以，已乘法運算方式隻種，就課本所學到常規豎式計算方法。

　當進位數數字相乘時，豎式計算方法非常捷、方便，但若計算數百萬位數或數億位數乘數之間相乘時，豎式計算方法就顯得無能為力，例如，計算圓周率或者尋更質數。

　後來現‘Karatsuba算法’，将數字乘數分解成更部分，并組這些部分，這種方式以用量加法減法來代替量乘法。

　這算法完成兩個n位數乘法計算，隻需‘n次方’次個位數相乘，而之‘n平方’次。

　後來又兩位科學起，利用‘引入速傅葉變換’方式，來對數相乘算法進改進，隻需‘n×logn×log（logn）’次個位數相乘，就以完成數相乘計算，其lognn對數。

　這改進跨越式創，後續數相乘算法持續改善，都以這種方法為基礎進。

　王浩研究成果也同樣以‘引入速傅葉變換’方式進，才會用‘改善、也創’來形容自己成果，講解也從‘傅葉變換算法’開始。

　以‘傅裡葉變換算法’展開，輔助其計算段，構建個包含‘結果’數字區域。

　這就創方。

　研究并正常進步步計算，而劃定‘能成為結果數值集’，比如，*，就以簡單劃定結果到區間，通過些必篩選，比如‘尾數’，把集裡面數字個個劃，直到最後隻剩個數字，就确定為最終結果。

　當然，超數相乘複雜，引入‘速傅裡葉變換’并輔助其計算方法，劃定範圍會更加精準。

　如果計算‘乘’，以直接圈定範圍就‘、、’個數字之間，而後以迅速排除，最終得到結果。

　對比每個位數數字後，就以把範圍繼續縮……

　每個進位數相乘結果，都以幫助繼續排除範圍數字，越位數，排除範圍就越，們以到，當接最位數時……

　涉及到更精準篩選，就需用到……

　随着講解展開，台衆都變得非常認真，同時也非常興趣，因為們聽到個非常穎計算方式。

　此之，所乘法計算方式，都按部就班、步步進計算，而圈定個集篩選，方式更像‘腦維’、‘模糊數學’法。

　類似于‘腦’、‘模糊數學’隻最開始圈定範圍部分，後來步步篩選，則都詳細計算。

　第排評委席，頭發約瑟夫-斯發基斯聲對沃爾夫岡-基利說，論文，這種方法，隻過清楚否準确，也清楚計算次數否論文說樣。

　現，确定。

　約瑟夫-斯發基斯說着些得，堅持留這篇論文。

　沃爾夫岡-基利笑，确實很，方法很奇，邏輯非常嚴謹，應該沒問題。這會乘法次創，非常義創。

　台。

　王浩講解非常細緻，又用半個時，才把所‘篩選步驟’講解完畢。

　随後，雙撐着講，面帶微笑總結，通過這套篩選流程，最終隻會得到個數字。就最終結果。

　按照這個方法，當計算超位數乘法時候，需計算次數，于‘分之n×logn’次計算，應該已經目已最方法之。

　台靜。

　随後，稀稀拉拉掌聲響起，接着掌聲越來越，速充斥個報告廳，并持續很長時間。

　第排間，個沒鼓掌。

　戈爾利克斯。

　昨戈爾利克斯報告被王浩證實錯誤，回以後審視個過程，就像王浩當場指樣，确實錯誤。

　但，戈爾利克斯會因此激王浩，或者說，隻傳說聖，都能被當衆指錯誤後，會對指錯誤激。

　戈爾利克斯丢個臉，還被其指指點點。

　當然主原因報告錯誤，但也由得對于王浩，千萬指望頂尖學者會胸寬廣、會包容、會審視自己錯誤之類。