聽王浩說話以後，張志強瞪着很久，還吸氣，卻完全該表達甚麼。

　默默回到座位。

　點亮電腦屏幕以後，再搜索頁面打個字--随遇而。

　搜索頁面解釋，‘論處于甚麼環境，都能夠然自得，到滿。’

　張志強仔細考起文學問題，這個詞用解決研究難題，主動，遇到特别時機到問題時候，就順勢，解決解決問題。

　麼，這個過程麼也兩吧，往處說也幾個?再，也半個吧?

　課還說随遇而，課後就通……

　朱萍默默過來，盯着張志強屏幕，似乎完全理解受，還把隻搭肩膀。

　張志強回頭滿臉憂傷。

　兩對視，約而同長歎氣，唉！

　張志強歎完畢以後，再向羅勇表，再沒甚麼‘其争’，而滿羨慕嫉妒。

　圖同構問題，NP問題之啊！

　&完全問題，也就NP=P?，千禧數學猜之，而且位列第超級難題。

　這個問題非常複雜。

　P問題很容易理解，就些計算确定問題，比如加減乘除以按照公式推，隻計算就能夠得到結果。

　但，些問題無法按部就班計算來。

　比如，尋質數，沒任何個公式以步步推導個質數。

　這種問題無法通過計算得到答案，隻能間接性‘猜’來得到結果。

　比如，質數，個質數個?以驗算、、，都質數驗算，發現質數。

　這就非确定性問題，能夠通過計算得到結果，而需個個驗證。

　這種以窮舉法來得到答案問題，就完全項式問題，個個檢驗，就以得到最終結果。

　但，這樣算法複雜程度指數關系，數字到定步，很就無法進運算。

　科學發現，類似完全項式非确定性問題，都以轉換為類叫‘滿性問題’邏輯運算問題。

　既然這類問題所能答案，都以項式時間計算，麼否這類問題個确定性算法，以項式時間，直接算或搜尋正确答案呢?

　這就著名NP=P?猜。

　以尋質數例子，就隻最簡單NP問題。

　實際，NP問題覆蓋領域非常，複雜性理論方向，羅勇研究圖同構問題，就經典NP問題之。

　圖同構問題，說複雜網絡對比計算。

　比如，兩側各個點，點位分布樣，個點每個都其最個點相連。

　因為點位分布樣，各個點位連接緻，畫圖形也會很同。

　麼麼證兩個圖形完全緻呢?

　這就圖同構問題，證兩個複雜網絡緻性。

　之羅勇研究幾時間，已經到方向，并且到解決方法，缺就‘靈閃’臨門腳。

　好研究都會被限制‘這腳’。

　些運氣錯，突然到就解決難題，些運氣好，輩子也沒辦法跨過。

　王浩堂課，得到些靈，到種邁第步方法。

　回到綜樓辦公以後，王浩就開始羅勇說起來，即便非常研究，們也沒個隐秘環境。

　主因為自信。

　第個自信就辦公裡品錯，會甚麼偷竊成果、提發表事。

　第，包括張志強，根本能聽容。

　或許也因為講解課程《非線性泛函分析》，王浩到方法從個系統分析入。

　從個系統分析展開，聯系到各個點位，接來就連接羅勇研究。

　說起來很簡單，實際非常複雜。

　羅勇平還很錯，王浩隻講個開頭，似乎就些理解，後面再聽段，睛都已經亮發。

　！

　原來這樣，這麼簡單啊！王浩，真個才，太才，這個方法實太巧妙。