個，徐川裡呆到元宵，徐曉丫頭都開學，還沒發。

本來準備正初就返回陵，但針對惰性微子解析過完後進入關鍵節點。

對來說，隻計算機性能夠用，裡處理這些數據陵處理這些東沒區别。

于便裡呆來，繼續完成解析作。

。。。。。。。

憑借着輩子對惰性微子解，徐川很容易就能從經過分析後數據到需些東。

這過程就像條含砂淘樣，用最原始具點點将隐藏繁砂礫細黃顆粒淘洗來，彙聚到起，最終熔煉成磚。

當然，從量對撞數據篩選用數據，難度比從砂淘，特别尋種全粒子時。

盡管理論物理時候會對目标特性定分析推測，但實際，這種目标粒子能級對撞表現來特性與信息到底麼樣子，誰也。

這就好比淘過程，原本燦燦黃現能，也能黃，更能形狀類似。。。。。。

這種況，再精準将其分辨來，難度亞于連翅膀都給就讓飛。

過好，腦夠惰性微子信息數據，對于每個已形态，都相當解。

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書，徐川握着鼠标，操控着畫圖軟件将達裡茲圖最後條像素點拉。

點擊，保，當名為‘惰性微子達裡茲圖’文件夾成張圖片時，直體，長舒氣。

這張很常見粒子共振達裡茲圖，展示atlce探測器采集到粒子對撞機末态粒子共振态相互幹涉、末态粒子角分布、以及物理過程矩陣元結構等參數。

從能級數據來，并沒麼值得分析或者注方。

但展示共振态關鍵曲線，角并麼引注凹點。

如果将這個文件夾其達裡茲圖全都打開，會驚奇到這些凹點會連接成條︺型弧線。

這正惰性微子共振态表現信息。

當然，嚴格來說，達裡茲圖其實無法完全表現惰性微子特性，畢竟設計初衷種描述物理事件密度分布兩維圖。

而惰性微子除達裡茲圖能表現來變質量、動能等信息，還些其信息無法描述。

當然，這lhc探測器關系，目探測器使用科技段根本就無法觀測到物質，自然也就無法完将所信息全部展示來。

過用于說衆，或者讓信這種物理界目從未發現到全粒子，已經夠。

以現數據量，再配分析理論，惰性微子置信度已經達到sigma以。

sigma統計學用來表示标準偏差，即數據離散程度個标準，希臘字母用σ來表示。

如果學過概率論，對于這個東肯定陌。

統計顆或者概率論或者其麼課，很常見句話叫sigma原則，就說sigma以置信度就已經很很，以認為基本無誤。

sigma也稱作标準偏差倍法，種統計準則，用于衡量特定測試項目特定樣本組正常範圍。

σ計算公式原理，如果個測試結果标準差為s，麼。％結果将mean±s範圍。

因此，如果個測試标準差等于，麼。％測試成果将介于mean±之間。

如果對這些東太理解，麼最簡單就，以理解為，sigma着這件事發概率%以。

當然，物理領域，特别能物理粒子物理領域，判斷顆粒子否，其置信度至達到sigma以。

-sigma置信度以理解為，所觀測到結果%真實結果，

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