指縫流橫空世，讓于東次又次失态，這已經第次。

但受響又何止華為，就何鋼給郝成回複消息時候，第科技方向戰略調業頭部企業現。

【提您，因響業頭部公司科技方向戰略調，獲得能量值+，獲得限時學習卡（分鐘）】

郝成，這次竟然OpenAI這個将成式智能範圍帶到們業TOP。

們也到?郝成倒好奇，過也奇怪，指縫流從線華為應用場應用嘗鮮專區開始算，也已經。

尤其今，法律專業務能力線更搞巨動靜。

作為AI業頭部，最先把語言模型圈科技公司，怕位于阿美莉卡，對指縫流也絕對所關注。

隻郝成沒到，們竟然這麼就戰略決策方面調。

隻能說，夜裡，方束，自然所都會向着而，掩蓋都掩蓋，能照千裡！

郝成搖搖頭，又笑笑，：們就跟吧，能跟才叫真鬼！

時間，正好點，郝成也喊甯荟：老婆，，别，吧！

嗯！

……

夜課堂第次開啟，這節課講微識體訓練方法。

這之，郝成已經利用現研究資料論文結自己利用學習卡學習到識，自己第個微識體設計方案已經眉目。

而現正好接。

【識，從獲得到融】

【微識體對識從獲得到融個過程，也從到識過程，這個過程從拿來到認識，從認識到應用，從應用再融入。】

【第：拿來，這微識體訓練第步，也最關鍵步。書買本書，報門輔導課，這學習識拿來。而對于微識體來說……】

【第：認識……】

……

分鐘時間很過，但郝成來已經第事兒。

能郝成這幾非常忙，點兒累，甯荟起送女兒學時候都沒叫，隻發個微信留言告訴保溫盒裡飯。

午飯吧，這都點！郝成笑笑，迅速收拾好自己，午飯，然後午也準備公司，就裡理昨學到東。

這……

擺郝成，昨自己剛剛總結《基于平權信息獲取，從被動到主動AI訓練方式》。

而這種從拿來到認識，這個認識方式……

跟自己靈機動判斷竟然緻！

郝成頓時狂，自己腦子越來越好使，還沒學到課程竟然被自己總結到，，這般課程！

隻過，昨夜裡學到東擁更細節。郝成默默點點頭，打開文檔開始補充容。

認識這個概，本來定義腦反映客觀事物特性與聯系、并揭事物對義與作用維活動。

而微識體訓練，被定義為【微識體對特性因子類應激反應】。

跟還樣，認識維活動，而微識體類應激反應，這本質區别。

郝成邊索邊總結，漸漸對這個這種AI訓練方式更認識：

這裡邊最這個概特性因子，這就正好又超級符碼系統對。

郝成回憶起第節課容，當時總結：

【超級符碼系統：識微識體之間規律性聯系。】

結今所學容，引起類應激反應特性因子這種規律性聯系……

郝成腦筋從來沒這麼清晰過，繼續總結：具獨特性質特性因子，規律性變化刺激，然後作用于微識體，形成屬于微識體，同于概【認識】！

……

受益匪淺！

個午很過，郝成非常欣自己能夠先步到從被動到主動，從獲得到融微識體AI訓練方法。

而通過課堂學習，又收獲更具體細節操作方式，AI微識體麼獲取識，就這個特性因子如何配置，其實就配置第節課所學到個概——超級符碼系統。

最開始到超級符碼系統時候，郝成對所謂【識微識體之間規律性聯系】這個概真臉懵，還靠記背記來。

但現，這個概個具象，具體對應！這就清晰，幹就完，就算還沒完全理解，也就自然而然理解。

……

說幹就幹，郝成第時間翻之自己對微識體設計，根據現悟理進番優化修改。

然後就對素材進處理，具體到【利用譜通準鏡頭進品全檢測】這個項目，素材就何鋼提供，華為期研究些些資料。

對這些資料進基于規律化聯系特性因子進标識标記。

也能說标記吧，郝成邊處理邊嘀咕：标記般用于比較清晰标識，而這種标記，非确非線性，但又顯具某種特異性聯系規律……

設計個微識體，然後從拿來到認識，郝成每步都極為謹慎紮實，越也越體會。

敢保證，比以更聰！

完這些作，腦子越來越清晰郝成笃定這麼判斷，麼瞬間，都個機構測測自己智商。

當然，這隻麼，測肯定會測。

步就應用，過猜話，斷應用，微識體變得越來越強才微識體AI訓練真谛吧?

課程還未講到這節，但郝成已經自己判斷，這也成長。

過，最終還得訓練效果。這些東郝成都理解，但理解跟實際能用肯定很差距。

就像Transformer模型壓根就開源，數學習番也能理解，但又幾個能到GPT程度?

郝成也覺得，搞來個東就能比更厲害。

第步，能個來就成功！郝成求很，畢竟還殺锏，用能量點級。

……

成哥，午過來公司嗎?獵頭公司邊物個總經理選，問午沒時間見見?

李玲發來消息，時間已經兩點，郝成當即回句：以，午點吧，點過。

好，就給們回複！

好！