雖然現并具備全檢測判定能力，但，作為個助理，還非常格。

郝成腦為基于譜通實時成像鏡頭品全檢測設計微識體方案已經趨漸成熟。

這兩，郝成為主，輔助，個全微識體算法已經漸漸成型。

至于後續訓練……

，費萬能量點對這個算法模型進級！這郝成既計劃。

【抱歉，根據接反饋，此次級需萬能量值。】

為麼?郝成愣，說好萬嗎?

【連接，請稍候……微識體模型已超目件能力，級過程伴随着适應性改造過程，故而需倍能量值。】

超目件能力?需改造?倍能量值事被郝成直接忽略，現能量值已經來到百萬，完全夠。

現腦子裡話述：接反饋，證對面個接務，以連接。

另就現件，也就目機裡這些CPU啊顯卡啊麼，這些件能直接部署微識體模型，模型需個轉換。

這點郝成設計算法時候實際就已經所察覺，還隻當自己學業精，沒能完全領會精緣故。

現來好像并，而且這其問題好像沒麼簡單：，麼模型呢?記得級時候沒加倍啊?

，自己開發個指縫流，就普通GPT模型，但級完之後呢?這麼強能力，難還沒達到微識模型準?

【未獲取到相關信息呢。】

沒獲取到就沒獲取到吧，費百萬能量值，确認！

【級，請稍後！】

這個級應該也通過接務來進，如果這就個訓練過程話，背後算力準絕對簡單。

這已經郝成第次觀察這個級過程，同于兩次，這次原始模型就微識模型，而兩次專業能力增強，都基于本語言能力。

而且，這次時間似乎也更長些，用分鐘，才聲：

【基于譜探測品全檢測模型級已完成，附贈項專業能力增強，請選擇：、源性微物檢測、品化學全分析、品營養評價】

專業能力增強，郝成首先排除品營養評價，這個東義。

就品化學全分析。郝成索番，這個東初衷本來就為這個，加強這個專業能力最适。

【已選擇品化學全分析，公開資料獲取……正訓練……】

嗯，這個應用資料倒現互聯網公開資料，這網速飚很。

郝成非常細，沒放過任何個細節：就着先培養模型學習能力，學習能力這個基礎已經具備況，隻拿到識，就能提平。

【專業能力增強訓練已完成。】

就讓強吧！郝成已經迫及待試試。

郝成沒叫通任何，個來到附菜場。

【菠菜：氟蟲腈。~。mgkg】

，國标值?現東隻基礎版本，尚未經過次開發，還沒集成其功能，郝成也直接問起。

【國标準：。mgkg，該樣品超标。~倍。友提示：當相機譜信息被次處理過，響檢驗準确值。

【使用譜原始數據以更精準獲取每個像素譜信息、定位每個譜來源。也能更精準識别與分子反應相關頻譜特征。

【亞氨基(N-H）、羟基(O-H）烴基(C-H）等基團拉伸彎曲具頻譜測性，以作為品化學物質定性定量分析進分類依據。】

（圖為本章參考資料-注：譜波段數量、譜分辨率、信息量、複雜程度相比于譜都更，但原理緻，作為參考。）

啊?這些東套套，郝成并懂，但譜用于成像，跟應用于探測肯定樣，而且現機相機都計算攝像，間肯定涉及到使用AI進處理。

郝成當即聯系何鋼：需紅楓鏡頭，尤其譜通實時成像器件，直接輸經任何處理原始數據。

啊?句話倒把何鋼給搞蒙圈，沒頭沒尾幹麼呢這?

郝成直接拿另部機打開視頻通話，将紅楓鏡頭對準超韭菜：

【韭菜：氧樂果。~。mgkg。】

：【國标準：≤。mgkg，該樣品超标。~。倍。友提示……】

啊?何鋼本來已經夠懵逼，到這個場景更嘴張得，卻句話都說來：已經到這種程度嗎，對着就能直接數值?這東準确嗎?

這等呢嗎?郝成說。

，使用原始數據以到更精準嗎?何鋼滿臉激動：沒問題，絕對沒問題！

譜用于成像肯定經過些算法處理，原始譜通能會丢掉部分，現必須得加回來。

盡給推送更版本，完全原始經任何處理鏡頭數據。

說完，郝成就挂，隻留臉目瞪呆何鋼：啊，等等，這才幾啊！

何鋼簡直該麼形容自己，自己這邊群圍繞着郝成提供AI接文檔每每夜研究麼設計麼規劃個功能。

郝成這倒好，這麼個殺器，功夫吧這才，就已經到這種程度。

，得趕緊過，實效果。刻也等及！

何鋼當即到于東，排給郝成拿到部機以及自己這邊批機提供原始成像版本OTA推送。

另邊更直接訂機票，準備直飛臨州而。

，于東其實也，真傳說郝成究竟何方妖孽，尤其現得已經把品檢測功能來之後就更。

但太忙，這邊需鎮，車業務邊最也動作連連，根本得空：就忙着先回來，臨州常駐段時間。

就這麼打算！